首先，我们先阐述一下冒泡排序的基本思想：它重复地遍历待排元素列表（即数组），每次从头到尾对相邻两个元素进行比较并交换位置，直到没有任何一对需要互换的位置为止。这个过程形象得名“冒泡”，因为较小的数就像气泡一样逐渐向上浮起至正确的位置上。
以下是一个简单的 Java 实现代码：
java
public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] array) {
if (array == null || array.length < 2)
return;
int n = array.length;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { // 外层循环控制轮数
boolean swapped = false;
for (int j = 0; j < n - 1 - i; ++j) { // 内层循环完成每一轮的冒泡操作
if(array[j] > array[j + 1]) {
swap(array, j, j+1); // 如果前一个比后一个大，则交换它们
swapped = true; // 标记有无发生过交换
}
}
// 某次遍历时没有执行任何交换操作，这意味着已经有序了，无需继续后面的迭代。
if (!swapped) break;
}
}
private static void swap(int[] arr, int indexA, int indexB) {
int temp = arr[indexA];
arr[indexA] = arr[indexB];
arr[indexB] = temp;
}
}
此段程序定义了一个名为`bubbleSort`的方法用于处理整型数组。通过两重嵌套for循环实现了整个冒泡的过程。内部循环负责每一次完整的冒泡动作——逐个对比并将较大的数值向右移动；外部循环则决定了要经历多少次这样的完整冒泡才能确保所有数字都已排列到位。
值得注意的是，这里引入了一个布尔变量 `swapped` 来判断是否发生了交换。如果没有出现值之间的交换意味着原始序列已经是升序或者降序状态（取决于你的需求）。此时跳出外层循环可以显著提升效率，避免不必要的后续检查及可能的操作开销。
总结起来，尽管对于大数据量来说，冒泡排序的时间复杂度较高为O(n²)，但因其简洁易懂、易于编码的特点使其成为了初学者理解排序概念的理想起点。同时通过对原码添加优化逻辑如上述所示，也能一定程度提高其实用性。然而实际应用时，通常会采用更高效的排序方式比如快速排序、归并排序等以应对大规模的数据场景。
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