**一、覆盖导入（Overwrite Import）**
覆盖导入是一种通过使用Oracle的数据泵工具(Expdp/Impdp)进行全量或增量导出导入时采用的一项功能。当选择此项策略执行导入任务时，目标表中的现有记录将被完全替换为源数据库对应表的内容，即先删除原有数据再插入新的数据。这种方式适用于从一个环境完整地复制到另一个环境中或者定期对生产系统进行全面刷新的情况：
sql
impdp user/passwd directory=dir dumpfile=dump.dmp tables=t1,t2 overwrite=y
在这个命令示例中，“overwrite”参数设定为了“y”，意味着对于指定要加载的表格t1和t2，若存在则会先行清除已有内容后完成新数据的载入。
**二、更新策略 (Update Strategy)**
然而，并非所有场景都适合直接采取覆盖的方式处理数据变化，有时需要基于特定条件实现既有数据的精确修改而非整体替换，这就是Oracle数据库引入了所谓的"UPDATE"选项的原因所在。但在标准Data Pump import模式下并不支持原生的update机制；如果希望达到类似效果，则通常结合其他手段如闪回(flashback)版本查询历史更改点后再利用merge等SQL语句来合并差异，或者是借助第三方ETL(Electronic Data Interchange forTransactions)工具设计复杂的工作流逻辑以实现在导入的同时能够识别并智能更新已存在的行项。
另一种可行方案是在运用GoldenGate或者其他实时变更数据捕获CDC(Capture Data Change)产品的情况下实施连续且精准的数据更新传递。例如，通过配置 GoldenGate 进程可以捕捉并在不同环境下双向传播包括INSERTs, UPDATEs 和 DELETEs在内的事务级别变动，从而达成近乎实时的跨平台数据一致性要求。
总结来说：
- 覆盖导入是一个快速彻底重置目标表状态的过程，尤其适应于一次性全面数据移植以及周期性还原应用场景；
- 更新策略更多体现在精细化管理存量数据的变化上，需依赖更复杂的解决方案和技术栈配合，确保即使面对不断演变的实际业务需求也能高效准确地保持各处数据的一致性和时效性。这两种方法的选择应依据实际项目特点及运维规范综合考量决定。
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