Memcached并不直接支持复杂的数据结构类型如数组或哈希表等；它仅专注于五种基础数据类型：字符串（String）、整型数值（Integer），以及后来添加的支持更大数据量存储的新版中的字节序列（Bytes）和集合两种复合类型——有序/无序集合List与Set。
1. **字符串 (Strings)**
字符串是最基本也是最常用的存储类型，它可以容纳任意长度的文本或者二进制内容，最大容量为1MB。当你需要临时储存例如用户会话ID、页面片段或其他任何可以转化为字符流的信息时，通常会选择使用这种类型的存储空间。
2. **整数 (Integers)**
整形数值是在特定版本后引入的一种特殊优化类型，专门用于高效地原子递增和递减计数器或者其他数量指标的操作，并且同样也限定了一个64位有符号整数范围(-2^63 to 2^63-1)内的值进行处理。
3. **字节数组 / 原始bytes(ByteArray or Bytes)**
这是一种能够存放原始binary data的数据类型，功能类似于传统的“string”，但是不涉及字符编码转换等问题，对于需要原生存储图像文件、音频样本和其他非文本格式的大块数据尤为适用。
4. **列表(Lists):**
列表是一个有序可重复元素集合并提供了push/pop/add/remove等相关队列服务的功能特性。这意味着你可以向尾部追加元素，从头部弹出元素或是实现其他位置插入删除等功能，这对于构建消息队列或者维护历史记录之类的场景非常有用。
5. **集合(Sets):**
集合则是包含唯一元素的一个无序容器，这使得诸如检查成员资格(set membership)，执行交并差运算成为可能，适用于去重需求或者是标签(tagging)一类的应用场合。
这些不同类型的数据均是以key-value形式储存在Memcached服务器上的，默认情况下所有value都会被当作简单的byte array对待。当客户端请求获取某个指定key对应的item时，如果该item存在于缓存内，则会被迅速返回给客户端；反之则触发miss并向源站发起查询加载新数据再行回填至缓存层。
此外，为了最大化利用有限的内存资源及提高查找效率，Memcached采用了Slab Allocator机制管理分配内存。每个slab负责固定大小的一段连续内存区域，并把它们分割成多个chunk供不同size的对象实例复用。这样既避免了小碎片产生又能确保大对象不会占用过多的小尺寸空闲slot，从而提升了整体系统的运行效能和服务质量。同时结合LRU（最近最少使用的项优先淘汰策略），有效保证热点数据始终处于易访问状态，进一步增强了缓存命中率。
总结来说，虽然Memcached本身提供的数据模型相对简单朴素，但正因其简洁高效的内在逻辑使其能够在实际应用中表现出卓越的速度优势和高度灵活性，成为了分布式架构下不可或缺的基础组件之一。
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