首先，在基础知识部分，学生深入探讨了关系型数据库的基本概念、数据模型以及ER图（实体-联系图）的设计方法。他们系统地研究SQL语言的基础操作，包括但不仅限于创建表结构（CREATE TABLE）、插入记录（INSERT INTO）、查询检索（SELECT FROM），更新修改（UPDATE）以及删除记录（DELETE）。此外，还详细解析了子查询、连接查询、聚合函数等高级用法，使得学生们能够灵活运用这些工具对复杂的数据集进行高效的处理与分析。
其次，对于事务管理的概念和技术也有详尽的教学内容。涉及到ACID属性的理解及其保证机制如锁定协议，回滚恢复技术等内容，确保学员充分掌握如何实现并发控制和保持数据库的一致性状态。同时也会引入视图、索引等相关知识来优化性能表现，降低存储开销。
再者，数据库规范化是另一个重点教学模块。它涉及到了范式理论的学习，即第一范式(1NF)至第五范式(5NF)，还包括BCNF形式化规范原则的应用场景讨论，帮助同学们理解和决定何时何地采用何种程度的数据冗余消除策略，从而达到提高效率、减少异常现象的目的。
另外，随着大数据时代的到来，非关系型数据库(NOSQL)的相关知识点也被纳入教材范围之内，比如键值型数据库、文档型数据库、列族数据库以及图形数据库的特点比较与应用场景；分布式数据库系统的架构原理和CAP定理也得到了细致解读。
实战方面，则会安排大量的实验习题和案例分析项目，要求同学亲手搭建MySQL或其他主流的关系或NoSQL数据库环境，完成基于真实业务需求的数据建模、ETL过程直至最后形成综合报表输出等一系列完整的流程任务。
综上所述，华南理工大学针对数据库这一核心学科倾注了大量的教育资源与精力，旨在培养出既具备扎实基础又富有创新思维的专业人才，满足社会各行各业日益增长的大规模数据分析挖掘的需求挑战。通过对各种类型题目汇编练习，学子们得以将所学应用于解决各类问题情境之中，真正做到知行合一，为未来的科研工作或者职业道路打下坚实基石。
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