**一、无向图的基本概念**
首先理解什么是无向图（Undirected Graph）。在一个无向图G=(V,E)中，V代表顶点集，E是边集，每条边由一对不同的顶点定义，并没有方向性，即如果(u,v)∈ E，则(v,u)也必然属于E。简单来说，就是任意两点之间的连线都是双向相通的。
**二、使用MATLAB构建无向图**
1. **邻接矩阵法：**
在MATLAB中，最直接的方式之一是以邻接矩阵的形式来表示一个无向图。例如：
matlab
A = [0 1 0;
1 0 1;
0 1 0];
上述代码中的A是一个3x3布尔型数组，非对角线上的元素为1表示对应节点间存在一条连通的边。
2. **graph对象构造函数：**
自从R2019b版本开始，MATLAB引入了专门用于操作有/无向图的对象——`graph` 和 `digraph` 类。对于无向图：
matlab
g = graph();
addnode(g,4); % 添加四个顶点
addedge(g,1,2);
addedge(g,1,3);
addedge(g,2,4);
这里通过调用addedge()函数添加各顶点间的连接关系以形成所需的无向图g。
**三、无向图的可视化展示**
MATLAB 提供了一种强大的工具 'plot' 来进行无向图的绘制及可视化显示。
matlab
figure;
hGraph = plot(g,'Layout','force');
% 使用力导向布局算法呈现图像
上述命令会生成一幅可视化的无向图窗口，其中每个结点被描绘成一个小圆圈，而相连的两个结点则会有线条相互链接起来。“Layout”参数可以根据不同需求选择合适的布局方式展现图结构特点。
此外，还可以利用 `'NodeLabel', vertexLabels)` 参数指定各个节点标签；或采用 `'EdgeColor', edgeColors)` 设置边缘颜色等进一步美化视觉效果。
总结而言，无论是基于传统的邻接矩阵还是新型的`graph`类方法，MATLAB都提供了灵活便捷的方式来建立和表现复杂的无向图模型。借助其出色的绘图功能，用户可以清晰直观地洞察到各类复杂系统背后的拓扑特性及其内在关联规律。同时这也极大地丰富和完善了我们运用量化手段理解和解决实际问题的能力范围。
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