**1. 使用浏览器自带功能**
大部分现代Web浏览器（如Chrome、Firefox等）都内置了基本的图像下载功能：
- **常规方式**: 对于静态显示且可以直接看到的图片，在鼠标悬停到该图上后点击右键选择“图片另存为”，即可将其存储至本地指定位置，并可自定义文件名及格式。
- **查看元素法(开发者工具)**：若有些特殊情况下无法通过普通菜单进行下载，可以尝试使用快捷键F12打开浏览器开发人员工具 (Developer Console)，找到对应的img标签并复制src属性值链接，粘贴到新窗口以单独访问此URL实现下载。
**2. 扩展插件辅助下载**
为了提高效率与便利性，一些专门用于快速抓取页面内所有图片的扩展程序应运而生：
- Chrome 用户推荐安装 "Download All Images" 或者 "Image Downloader" 等插件，只需一键就能轻松下载当前页全部可见以及隐藏在CSS背景或其他形式内的图片。
- Firefox 同样也有类似的附加组件例如 “DownThemAll” 和 "Fast Image Download" ，它们能提供更强大的筛选规则帮助你按需下载特定尺寸、类型甚至是域名为某范围的所有图片。
**3. 基于脚本命令行操作**
如果你对编程有一定了解并且习惯于终端工作流，则可以通过爬虫技术来自动捕获网页上的图片:
- Python 的 `requests` 库结合 BeautifulSoup 可解析HTML内容提取出 img 标签里的 src 属性；再配合 os 模块就可以完成多张图片的一次性下载任务。
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = '目标网址'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for img in soup.find_all('img'):
image_url = img['src']
# 下载并将原始名称储存
with open(requests.get(image_url).content) as f:
file_path = './images/' + image_url.split('/')[-1]
with open(file_path, 'wb') as out_file:
out_file.write(f.content)
以上代码仅为示例简版，请依据实际项目环境做适当调整，包括但不限于错误处理、循环延迟避免请求过快被封禁等问题。
此外还有基于 Node.js 平台的各种库也能达到类似效果，比如 cheerio 结合 request/puppeteer 进行异步遍历下载等等。
总之，根据不同的应用场景和个人技能水平，我们可以灵活运用多种手段高效地从任意一个网页里取得所需的图片素材。不论你是简单的个人收藏爱好者还是专业的数据挖掘工作者，只要掌握正确的技巧和合适的工具都能游刃有余地应对各种复杂的网页图片采集挑战。
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