一、网络连接问题
1. 原因：这是最直观且常见的原因之一，可能是由于服务器宕机或不稳定，或者本地网络环境出现问题（如DNS解析错误，IP被封禁等）造成的。
应对措施：
- 对于服务器端的问题，可以设定重试机制和延时等待以避免频繁请求造成压力；
- 若是本地网络故障，则需要检查并修复网络设置，对于被封锁的IP情况可考虑使用代理IP池进行轮换访问；同时定期更新与维护DNS缓存也有助于提升稳定性。
二、反爬技术限制
2. 原因：许多大型站点为了防止资源滥用及保护用户隐私权益会采用一系列反爬手段，包括但不限于User-Agent检测、Cookie验证、验证码识别以及动态加载内容等方式阻止非人类正常浏览行为。
应对措施：
- 针对 User-Agent 和 Cookie 的控制，可以通过模拟浏览器头并在每次请求时更换不同的头部来绕过这一类防护；
- 当面临图片/滑动式验证码等情况时，可通过OCR图像识别技术和机器学习算法自动破解验证码，或是利用第三方服务接口协助处理；
- 动态加载的内容则需分析其Ajax或者其他异步通信方式，通过Selenium或其他支持JavaScript执行的工具实现静态化后再采集。
三、速率限流
3. 原因：很多网站为保障服务质量会对同一来源地址短时间内大量请求数量做严格管控，超过阈值就会拒绝响应甚至屏蔽该源。
应对措施：
- 根据具体情况进行合理的节流设计，比如添加时间间隔随机性调整每两次请求间的延迟，遵循robots.txt协议规定的抓取频率约束；
- 使用分布式爬虫或多线程配合代理IP的方式分散并发请求的压力，降低单个 IP 被封锁的风险。
四、结构复杂度高
4. 原因：部分网站布局混乱无规律，或者是采用了复杂的JS渲染框架生成HTML，使得常规HTTP请求返回的数据并非最终展示的信息。
应对措施：
- 学习掌握DOM树构造原理及相关前端知识以便准确提取所需元素；
- 如遇SPA应用这类高度交互型界面，直接切换到基于浏览器内核(Selenium)或Headless Chrome之类的方案实现实时渲染后数据捕获。
总结来说，面对爬虫爬取页面失败的现象，我们需要从多角度综合考量影响因素，运用针对性的技术解决方案逐一突破难关。只有深入了解不同类型的难题根源并且采取灵活有效的对策才能确保我们的爬虫程序始终能够高效稳健地运行。而在此过程中，尊重对方网站的规定和技术壁垒、合法合规合理地开展数据收集工作也是至关重要的原则之一。
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